Antalya Bilim Üniversitesinde Öğretim Üyesi olarak görev yapan Prof.Dr.Şadi Evren Şeker yapay sinir ağları konularında 3 bölümde hazırlamış olduğu videolar bu konuya ilgi duyanlar için müthiş bir kaynaktır.

Hocamız lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini bilgisayar mühendisliği bölümlerinde tamamlamıştır. Yapay zeka, veri madenciliği, iş zekası, metin / web Madenciliği, büyük Veri Analitiği konularında bir çok çalışmaları mevcuttur.

Neural Network 1 : Eğitime ve Kavramlara Giriş

Genel olarak yapay sinir ağı kavramlarından ve bir nöronun nasıl çalıştığı anlatılmaktadır.

Neural Network 2: Perceptron Kavramı ve Öğrenme

Delta Rule, öğrenme oranı (learning rate) ve tek katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağları anlatılmaktadır.

Neural Network 3: Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları

Doğrusal olarak ayrılabilen ve ayrılamayan problem tiplerini görerek XOR örneği üzerinden birden fazla katmanı olan yapay sinir ağlarına neden ihtiyaç duyduğumuzu ve bu yapay sinir ağlarını nasıl tasarlayabileceğimiz anlatılmaktadır.

Source: