Bir Kamu kurumunda proje görevlisi olarak çalışan Ferhat Kurt’un 13 Ekim 2015 tarihinde Hacettepe Teknokent Konferans Salonunda gerçekleştirdiği Derin Öğrenmenin ne olduğu ve kullanım alanları
Makine Öğrenimi
Derin Öğrenme: Dünü, Bugünü ve Geleceği -Şefik İlkin Serengil
16 Aralık 2017 tarihinde Bilgisayar Mühendisleri Odası İstanbul Temsilciğindeki etkinlikte Şefik İlkin Serengil, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenmenin dünü, bugünü ve geleceği ile ilgili
Makine Öğrenmesi Uygulamaları konuşmasından kısa kısa
Doç.Dr. Şadi Evren Şeker’in Çukurova Üniveritesinde yaptığı konuşmasından kısa kısa.. BilgisayarKavramlari
Makine Öğrenmesi
İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Bilgisayar Bilişim Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde Öğretim Üyesi olan Yrd.Doç.Dr. Yusuf Yaslan’ın “Makine Öğrenmesi” (Machine Learning) konusunda 2016 yılında vermiş
Yapay Zeka mı? Makine Öğrenimi mi?
2018’in ilk aylarında oldukça popülerleşen Yapay Zeka teknolojisine ve sıklıkla bu teknoloji ile karıştırılan Makine Öğrenimi teknolojisinin genel yapılarını, benzerliklerini ve farklılıklarını http://www.turkishny.com websitesinde yazmış olduğu yazı ile Murat Aşkın sizlere sunuyor.
Derin Öğrenme Nedir?
Derin öğrenme, sinir ağlarına dayanıyor. Kısacası, bu ağlara büyük miktarda veri veriyorsunuz, onlar da bir görevi gerçekleştirmeyi öğreniyorlar. Bir sürü kahvaltı, öğle yemeği ve
Derin Öğrenme: Doç. Dr. Erhan Abdullah
Görüntü çözümleme, bilgisayarla görü, örüntü tanıma, matematiksel biçimbilim, uzaktan algılama, hiperspektral görüntü işleme ve içerik tabanlı erişim konuları çalışma alanları olan Doç. Dr. Erhan ABDULLAH
Makine Öğrenmesi Yapay Zeka Mı?- Aytül Erçil | TEDxIzmit
Prof. Dr. Aytül Erçil, TEDxİzmit’te Makine Öğrenmesi Yapay Zeka Mı? başlıklı güzel bir konuşma yapmıştır.
Derin Öğrenme
Derin Öğrenme, yapay sinir ağları olarak adlandırılan beynin yapısının ve işlevinin esinlediği algoritmalarla ilgili makine öğreniminin bir alt alanıdır.
Yapay Sinir Ağları ve Öğrenen Makineler Daha Güvenli Bir Geleceğin Anahtarı mı?
Öğrenme becerisi, akıllı yaşam formlarının en ayırıcı niteliklerinden biri olarak kabul edilir. Günümüzde makineler de tıpkı canlılar gibi topladıkları verileri yapay sinir ağları aracılığıyla
