“İnsanın düşünme yöntemlerini analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye çalışmak” olarak tanımlanan Yapay Zekanın, ilerde öğrenebilen ve gelecekte insan zekasından bağımsız gelişebilecek bir
Etiket: Yapay Zeka Dersleri
Yapay Zeka 13: Doğal Dil İşleme, Metin Madenciliği ve Hesaplamalı Dil Bilim
Doç.Dr. Şadi Evren ŞEKER‘in Yapay Zeka ile hazırlamış olduğu bu son videoda, yapay zekaya ait bazı kavramları toparlayıp (AI-Complete, Artificial General Intelligence gibi), doğal
Yapay Zeka 12: Yapay Sinir Ağları (Neural Networks)
Doç.Dr.Şadi Evren ŞEKER genel olarak yapay sinir ağı kavramını ve bir nöronun nasıl çalıştığını bu derste anlatmaktadır. Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninin özelliklerinden olan
Yapay Zeka 11: Genetik Algoritmalar
Genetik algoritmaların çıkışı, hangi tip problemlerin çözümünde kullanılabileceği, sınırları ve yapamayacakları, bir genetik algoritmanın problem çözümünde nasıl kullanılabileceği, hangi adımlardan geçilmesi gerektiği basitçe bir
Yapay Zeka 10: Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler
Bulanık Mantık, Bulanık Kümeler konusu çok geniş kapsamlı bir konu olup bu konuda yüksek lisans hatta doktora eğitimi yapılabilecek kadar kapsamlı ve geniş bir
Yapay Zeka 9: Birinci Derece Mantık (First Order Logic)
Kitabın 8’inci Bölümünü oluşturan bu bölümde Doç.Dr.Şadi Evren ŞEKER Birinci derece mantığın diğer mantık sistemleri ile olan farklarını anlatarak bu mantıkta bulunan fonksiyonarı (Functions),
Yapay Zeka 8: Mantık (Logic)
Kitabın 7’nci Bölümünü oluşturan bu bölümde Doç.Dr.Şadi Evren ŞEKER Bilgi tabanlı ajanlar (knowledge based agents) kavramına giriş yaparak mantıksal sistemlerin bir ajanın karar sistemlerinde
Yapay Zeka 7: Oyun Ağaçları, Minimax ve Alfa Beta Budaması
Bu Bölümde Doç.Dr.Şadi Evren Şeker, oyunlarda kullanılan yapay zeka karar sistemlerinin nasıl çalıştığını örnek bir oyun olarak tic-tac-toe oyunu üzerinden anlatarak örnek bir minimax
Yapay Zeka 5: Sezgisel Algoritmalar
Arama algoritmalarının daha az ihtimali arayarak nasıl çalışacağından bahseden ve Sezgisel olarak neler yapabileceğimizden bahseden bu bölüm Kitabımızın 4. Bölümüdür. Bu Bölümde Doç.Dr.Sadi Evren
Yapay Zeka 4: Arama Problemleri
Gerçek hayattaki bir yapay zeka probleminin, arama problemi haline nasıl dönüştürüldüğünü ve temel bazı arama algoritmalarını (DFS, BFS, IDS , DLS gibi) görerek nasıl
