Türk bilim insanları, hastalara gereksiz test yapılmasını önleyerek, test sonuçlarını hızla değerlendirip anormal sonuçları kısa sürede doktora ulaştıracak ve yan etkileri klinik belirtilerden önce fark edecek yapay zekalı sistem geliştirdi.
Dokuz Eylül Üniversitesi Tıbbi Biyokimya ve Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinde görev alan bilim insanlarının doktora öğrencilerinin katkıları ile gerçekleştirmiş olduğu bu önemli çalışma, hastanın teşhis ve tedavi aşamasında başarıyı yükseltmeyi, doktorların iş yükünü hafifletmek amacıyla geliştirilmiş bir sistem olarak göze çarpıyor.
Yazılımın tıbbi danışmanı Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ali Rıza Şişman, yapmış olduğu bilgilendirme yazısında çalışmalara yapay zekalı laboratuvar bilgi ve kalite yönetim sistemi gerçekleştirerek başladıklarını belirtti.
“Laboratuar test sonuçları hastanın tanı ve tedavisinde çok önemli kanıtlar olup, bir hastanın dosyasının yaklaşık %70’inden fazlasının laboratuar sonuçları ile dolu olduğunu görebiliriz. Dolayısiyle bu kadar önemli parametrelerin laboratuarlar tarafından doğru şekilde çalışılması lazım ve doğru ve güvenilir bir şekilde hastane bilgi yönetim sistemlerine iletilmesi lazım. Biz bu amaçla yapay zekayı da içeren bir laboratuar bilgi yönetim sistemi kurmayı hedefledik ve bunu başardık. Hastanın tanılarına göre de hangi testleri kullanabileceğini düşünerek doktorun önüne kolaylıkla çıkarıyor. Bu ne işe yarıyor? Doktorun çok ciddi bir şekilde zaman tasarrufuna neden oluyor. Ayrıca daha önce yapılan gereksiz tekrarları da ortadan kaldırmış oluyor.”
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Süleyman Sevinç’de çalışmalarının laboratuar boyutunun yanı sıra muayene ve tedavi sürecini de kapsadığını anlattı:
Geliştirdikleri yazılımla hekimlerin muayene notlarını bilgisayara ses ve hareket komutlarıyla kaydedebildiğini ifade eden Prof. Dr. Sevinç, “Hekim hastasının öyküsü alırken ve onu muayene ettikten sonra bilgisayara klavye ve fare yardımıyla bu bilgileri girmek durumunda. Bu bilgiler bazen eksik, bazen yanlış girilebiliyor. Biz sesli ve görüntülü komutla buna engel olmak istedik. Sistemin aynı zamanda hekimin muayene davranışlarını izleyip onu veriye çevirebilmesinin test çalışmaları da sürüyor” ifadelerini kullandı.
Bilgisayara klavye ve fare olmaksızın sesli ve görüntülü komutlarla sisteme girilebileceğini ifade eden uzmanlar, bu sistemin doktorların iş yüklerini hafifleteceği konusunda hem fikir.
