Stanford Üniversitesinde Bilgisayar Bilimleri Profesörü olan Andrew Ng’nin Coursera’da anlatmış olduğu “Makine Öğrenmesi” derslerinde anlatılanları Türkçe olarak Youtube da açmış olduğu kanalda sunan Özkan Yılmaz “bilgi paylaşıldıkça artar” düşüncesi ile bu platformda da sizlerle paylaşmayı uygun görmüştür.
Özkan Yılmaz tarafından hazırlanan bu eğitici video serisinde Yapay Zeka ve özellikle Makine Öğrenmesi üzerinde durulacaktır. Bu işin en temelinden başlayarak kendimizi yeni dünyanın en gözde bilim dalına hazırlayacağız. Bu derste Makine Öğrenmesi Nedir, Makine Öğrenmesine Nerden Başlanmalı ve Makine Öğrenmesi Algoritmalarına değinilmiştir.
REGRESYON (REGRESSION) NEDİR ? SUPERVISED LEARNING
Bu videoda Makine öğrenmesinin en popüler algoritmalarından olan Supervised Learning (denetimli öğrenme) ve regresyon (gerileme) problemi konularına değinilmiştir.
SINIFLANDIRMA (CLASSIFICATION) NEDİR ?
Bu videoda Makine öğrenmesinin en popüler algoritmalarından olan Supervised Learning (denetimli öğrenme) ve Classification (sınıflandırma) problemi konularına örnekler ile değinilmiştir.
KÜME (CLUSTER) ALGORİTMASI NEDİR ? UNSUPERVISED LEARNING
Bu videoda Makine öğrenmesinin en popüler algoritmalarından olan Unsupervised Learning (denetimsiz öğrenme) ve Cluster (kümelendirme) algoritması konularına örnekler ile değinilmiştir.
LİNEER REGRESYON NEDİR ?
Bu videoda Makine öğrenmesinin en popüler algoritmalarından olan supervised Learning (denetimli öğrenme) ve Linear Regression (Lineer Regresyon) modeline örnekler ile değinilmiştir.
MALİYET FONKSİYONU 1 (COST FUNCTION 1)
Bu videoda Makine öğrenmesinin en popüler algoritmalarından olan supervised Learning (denetimli öğrenme) ve Linear Regression (Lineer Regresyon) modeline örnekler ile değinilmiştir.
MALİYET FONKSİYONU 2 (COST FUNCTION 2)
MALİYET FONKSİYONU 3 (COST FUNCTION 3)
GRADIENT DESCENT (KADEMELİ AZALMA)
Gradient Descent Algoritması nedir? ve Makine öğrenmesindeki önemine değinilmiştir.
GRADIENT DESCENT 2 (KADEMELİ AZALMA)
GRADIENT DESCENT 3 (KADEMELİ AZALMA)
Kaynak : YZ AKADEMI
