Bu Bölümde Doç.Dr.Şadi Evren Şeker, oyunlarda kullanılan yapay zeka karar sistemlerinin nasıl çalıştığını örnek bir oyun olarak tic-tac-toe oyunu üzerinden anlatarak örnek bir minimax
Yapay Zeka Dersleri
Yapay Zeka 6: Koşul Tatmin Problemleri (CSP)
Bu Bölümde Doç.Dr.Şadi Evren Şeker Constratint Satisfaction Problems olarak da geçen (Kitapta 5.Bölüm olarak yer almaktadır) problem tiplerini ve çözüm yöntemlerini anlatıyor. Basitçe gerçek
Yapay Zeka 5: Sezgisel Algoritmalar
Arama algoritmalarının daha az ihtimali arayarak nasıl çalışacağından bahseden ve Sezgisel olarak neler yapabileceğimizden bahseden bu bölüm Kitabımızın 4. Bölümüdür. Bu Bölümde Doç.Dr.Sadi Evren
Yapay Zeka 4: Arama Problemleri
Gerçek hayattaki bir yapay zeka probleminin, arama problemi haline nasıl dönüştürüldüğünü ve temel bazı arama algoritmalarını (DFS, BFS, IDS , DLS gibi) görerek nasıl
Yapay Zeka 3, Dr. Racket (Lisp) Giriş
Lisp programlama dilinin bir kırımı olan Dr. Racket ortamının indirilmesi, bilgisayarımıza kurulması, ortamı tanımak ve basit bazı komutları Doç.Dr.Şadi Evren Şeker’den bu derste öğreniyoruz.
Yapay Zeka 2: Zeki / Akıllı Ajanlar (Intelligent Agents)
Bu derste Ajan kavramını, Zeki bir ajanın davranma şeklini, Ortam ile olan iletişimini ve karar verme süreçlerini, ortam çeşitlerini (tam bilgi / kısmı bilgi (fully
Yapay Zeka 1: Giriş, Dersin İçeriği ve İnsan / Rasyonellik Ayrımı
Şu an Amerika’da bir üniversitede öğretim görevlisi olarak görev yapan Doç.Dr.Sadi Evren Şeker, kendisinin orada İngilizce olarak anlattığı dersleri türkçe olarak çekip, Yapay Zeka konusunda eğitim
